Sounds in unserer alltäglichen Umgebung beinhalten eine Menge an Informationen, von einzelnen Audio-Ereignissen bis hin zu ganzen Szenerien. Dabei nehmen wir unser akustisches Umfeld automatisch und sehr dezidiert wahr. Wir nutzen diese Informationen, um Situationen einzuschätzen und Handlungen abzuleiten. Mit Hilfe von rechnergestützter Methoden können wir solche akustischen Szenen und Ereignisse auch automatisiert und mit hoher Präzision und Geschwindigkeit auswerten um wichtige Informationen zu extrahieren und daraufhin Folgeschritte abzuleiten.  
 

Zu den Anwendungen sogenannter Audio Event Detection Systeme gehören beispielsweise das Monitoring privater oder öffentlicher Räume. Im Bereich Industrial IoT können Maschinenparks oder Gebäudeinfrastrukturen automatisch analysiert und bewertet werden. Smart City Systeme erkennen Autounfällen automatisch oder bestimmen die allgemeine Lärmüberwachung differenziert nach Geräuschquelle. Alarmsignale, Warntöne oder gefährliche Situationen bei öffentlichen Veranstaltungen und im öffentlichen Raum können ebenfalls. mit Hilfe von AED Systeme eingeschätzt werden. Weitere denkbare Anwendungen sind etwa Überprüfungen von Medieninhalten in Bezug auf gewalttätige oder unangemessene Inhalte, die Ausstattung mobiler Geräte und Wearables mit Kontextbewusstsein, autonome Fahrsysteme oder verschiedene Aufgaben im Gesundheitswesen, zum Beispiel die Beobachtung von Patienten im kritisch Zustand auf Intensivstationen.